Senior Front-end Leader ( Business/ Infra)

前端业务负责人

关于这个角色

我们正在寻找一位Crypto 核心业务战场上独当一面的技术负责人。你将深度参与 交易、Web3、Payment 等业务方向的前端交付全链路，不只是写代码，更是帮助团队和产品找到正确的方向、做出正确的决策、并高效落地。 这个角色需要你同时具备工程师的严谨、产品经理的全局观、以及行业从业者的市场敏感度。你不必是全栈工程师，但你需要真正懂前端、懂后端、更懂业务。

核心职责

1. 业务与团队负责

负责 Trading、Payment 等核心业务方向的前端团队整体管理，涵盖人员招募、培养与梯队建设；与产品、后端、安全、合规等部门高效协作，以技术判断力驱动跨职能目标的达成，而非单纯的执行角色。

1. 业务交付与技术落地

主导核心业务功能的技术方案设计与落地，覆盖但不限于：交易系统前端体验、钱包与资产管理、AI 交易产品、支付通道集成、KYC/AML 流程的前端实现。对业务数据和用户体验高度敏感，能在速度与质量之间做出合理权衡。

1. AI 时代的产品与工程思维

对 AI 时代产品设计有深刻认知——理解 AI 如何改变用户期待、产品形态与研发效率。能将 AI 能力整合到产品设计和决策，而非仅将其作为工具辅助

1. 技术判断与标准建立

推动技术栈统一与演进；识别技术风险并主动治理；在复杂的 Crypto 安全环境下（私钥安全、前端防攻击、合规审计等）建立高标准的工程质量体系。

1. 跨团队影响力

在公司层面建立技术与业务双向影响力，能清晰地向不同层级（工程师、产品、高管）传递技术价值与业务判断；积极参与行业交流，吸引对 Crypto 有热情的高潜力人才。

任职要求

基础要求

1. 本科及以上学历，计算机相关专业；10 年以上研发经验，其中具备 5 年以上技术团队管理经验；有前/后端经验，是个优秀的全栈工程师；
2. 深度理解前端核心技术（React/Vue 底层原理、工程化链路、性能优化、跨端方案等），同时对后端架构、API 设计、数据库有足够的理解，能与后端深入讨论技术方案；
3. 有在高并发、高可用场景下（日活百万级以上产品）主导前端建设的成功经历；
4. 具备跨业务线、跨技术团队的横向协作与推动经验，能以技术判断力而非行政权力驱动标准落地。

行业要求（加分项，部分为核心）

1. （核心） 对 Crypto 行业有真实的认知与热情，熟悉 CEX/DEX 交易逻辑、Web3 钱包与签名机制、主流支付通道体系；
2. 有在交易、金融、支付或 Crypto 类产品中负责前端交付的经验，理解合规、安全与用户体验之间的张力与权衡；
3. 熟悉 Web3 前端技术生态（ethers.js/wagmi/viem、WalletConnect、EVM 合约交互等）；
4. 对全球化产品有认知，理解多语言、多币种、多地区合规要求下的产品复杂性。

AI 时代工程师素养（核心要求）

1. 对 AI 如何重塑产品设计范式有深刻理解，能将其融入产品决策而不只是工程提效；
2. 具备需求与问题的结构化建模能力，能定义正确的问题边界与系统抽象；
3. 能够有效约束、引导和评估 AI 输出，将复杂工程需求拆解为 AI 可执行的任务序列；
4. 有建立团队级 AI 工作模式的经验，熟悉并实践过 AI Spec-Driven Development；
5. 在引入 AI 提效的同时，对代码质量与系统设计的合理性保持高标准判断力。

软实力（核心要求）

1. 极强的 Owner 意识：将团队目标视为自己的目标，不等待、不推诿，主动扫清障碍；
2. 出色的判断力：在信息不完整的情况下能做出高质量决策，不拖延、不甩锅；
3. 强大的推动能力：能让事情真正落地，而不停留在 PPT 和方案阶段；
4. 快速学习能力：行业变化极快，你能在短时间内掌握新的技术、业务或监管动态，并将其转化为团队行动；

中英双语：能用英文流畅进行技术讨论、写文档、参与国际团队协作（书面与口头均需达到工作语言水平）。

---

前端基建团队负责人

关于这个角色

我们正在寻找一位能够从零到一构建、并持续演进公司级前端基础设施体系的技术负责人。你将统筹前端工程化的全域建设，不只是搭建工具与平台，更要以技术影响力驱动全公司前端标准的落地，推动团队在 AI 时代完成从工具使用者到体系构建者的升级。

核心职责

1. 团队与组织

负责前端基础设施团队的整体管理，涵盖人员招募、培养与梯队建设；制定团队技术路线图，驱动跨团队协作，与产品、后端、架构、安全等部门形成合力。

1. 前端基础设施建设

主导构建和演进公司级前端基础设施体系，包括但不限于：组件库与设计系统、工程化链路（脚手架、构建、CI/CD）、监控与可观测性平台、性能优化体系、跨端解决方案以及微前端架构。

1. AI 与智能化

将 AI 能力深度融入前端研发全链路，推动团队从"使用 AI 工具"升级为"构建 AI 原生工程体系"；主导建立团队与个人的 AI 工作模式，并基于 Spec-Driven Development 方法论落地智能研发流程。

1. 技术治理

制定前端技术规范与安全标准，推动全公司前端技术栈的统一与演进；识别技术债务并推动系统性治理，保障基础设施的稳定性、可扩展性与安全性。

1. 影响力与布道

在公司层面建立前端技术影响力，对外参与行业交流，吸引高潜力技术人才加入。

任职要求

基础要求

1. 本科及以上学历，计算机相关专业，名校或知名大厂背景优先；12 年以上前端开发经验，其中 6 年以上规模化技术团队管理经验（团队规模 20 人以上）；
2. 有在日活千万级以上产品或百亿级流量场景下主导前端基础设施建设的成功经验，深刻理解大规模工程体系的复杂性与稳定性保障；
3. 精通前端全域技术栈，包括但不限于现代框架（React/Vue 底层原理级掌握）、编译工具链（Webpack/Vite/Rollup 等定制化开发）、运行时性能调优、跨端架构（Web/小程序/RN/Flutter）以及 Node.js 服务端能力；
4. 具备完整的前端技术治理体系搭建经验，包括研发规范制定、质量卡点机制、技术债务治理及灰度发布体系；
5. 有跨多个业务线、多个技术团队的横向技术协同经验，能够以技术影响力而非行政手段推动全公司级别的标准落地。

AI 时代工程师素养（核心要求）

1. 具备需求与问题的结构化建模能力，能定义正确的问题边界与系统抽象，而不仅仅是实现功能；
2. 具备跨层理解与权衡能力，能在业务目标、模型能力、系统成本之间做出合理 trade-off；
3. 能够有效约束、引导和评估 AI 输出，将复杂工程需求拆解为 AI 可执行的任务序列；
4. 有建立团队级 AI 工作模式的经验，包括 AI 辅助研发流程、代码审查机制与质量标准的重新定义；
5. 熟悉并实践过 AI Spec-Driven Development，能将其方法论引入前端工程体系；
6. 在引入 AI 提效的同时，对代码质量与系统设计的合理性保持高标准判断力。

软实力

1. 出色的技术判断力，能在复杂环境下做出正确的架构决策；
2. 强烈的 Owner 意识，能够自驱推动跨组织的复杂项目落地；
3. 清晰的结构化表达能力，能向不同层级有效传递技术价值。
4. 中英双语：能用英文流畅进行技术讨论、写文档、参与国际团队协作（书面与口头均需达到工作语言水平）。

---

《候选人隐私声明》
最近更新日期：2025年【9】月【1】日   1. 介绍 本《全球候选人隐私声明》（简称“隐私声明”）旨在帮助您了解当您向我们提交职位申请时，我们在收集、处理、传输及使用个人数据方面的政策。 本隐私声明不适用于非候选人或非申请人的用户、访客或访问网站的客户。 此外，本隐私声明不适用于我们的现有或前员工或独立承包商，因为其受公司内部员工隐私政策的约束。   2. 一般信息 (a) 您的信息 我们将收集并处理与您相关的特定个人数据，具体包括：

• 个人资料数据：姓名、别名、个人联系方式（如地址、电话、电子邮件）、驾驶执照、移民身份；
• 资质资料：简历、公司简介中的信息、社交媒体资料及活动、照片、求职信、工作经历、资质与技能、推荐人信息，以及必要时进行的背景调查（可能包含犯罪记录详情）；
• 就业数据：职位名称、办公地点、公司电子邮箱地址、薪酬、福利、专业经验、教育背景（含专业认证与资质）、起止日期、绩效记录、培训记录、员工编号；
• 紧急联系人数据（如适用）；
• 与劳动或就业法律合规相关的信息；
• 系统数据：我们通过与您沟通获取的音频、电子或类似信息（例如电话录音、电子邮件）；
• 您自愿提供的其他数据，包括您在反馈或调查中选择表明身份时提交的数据。

  (b) 渠道 当您应聘职位时（包括面试环节，面试过程可能会被录音），我们会直接向您收集个人数据。 此外，我们还可能通过各种其他渠道收集您的个人信息，并将其与您主动提供的数据进行整合。例如，我们可能从以下渠道获取您的个人数据：

• 您用于向我们求职的招聘网站；
• 教育机构；
• 前雇主，当其向我们提供雇佣证明时；
• 经您授权、允许我们联系的专业推荐人；
• 法律允许范围内的第三方背景调查、信用调查或其他入职前筛查服务机构；
• 您公开的社交媒体资料或其他公开来源；
• 猎头公司或招聘机构；
• 公司通信及 IT 系统/应用程序，这些系统会自动收集用户相关信息及其传输内容；
• 公司其他员工；
• 公众、法院、公共机构及其他公开渠道。

(c) 目的 我们处理该等个人数据的目的如下：

• 评估、建立并履行雇佣合同；
• 保障我们场所、资产、系统及知识产权的安全，并执行公司政策；
• 履行法律义务，遵守审计、记录保存及报告要求，满足税务要求，确保健康与安全；
• 维护我们的正当商业利益及合法权益；
• 开展审计、调查及合规工作。

  (d) 汇总数据 我们还会出于任何目的创建、处理和/或共享“汇总数据”，例如统计或人口统计数据。该汇总数据可能源自您的个人数据，但一旦形成汇总形式，即不再构成个人数据，因为无法通过该数据识别到您。但是，如果我们把汇总数据与您的个人数据相结合或关联，使其能够与您关联，则我们会将该等合并后的数据视为个人数据，并根据本隐私声明使用该等个人数据。   (e) 数据保留 实际保留期限会因个人数据类型及每种数据类型的用途而异。我们会根据是否存在合法保留目的来保留您的个人数据，包括适用法律规定的保留目的。   (f) 数据传输 我们在不同的司法管辖区处理并存储上述信息。个人数据可能会被传输至我们其他实体和第三方（包括服务提供商），其可能位于您所在司法管辖区以外。向中国大陆以外传输数据会在取得您明确同意后进行。   (g) 向第三方披露 个人数据可能会与以下各方共享：

• 我们的母公司、子公司及母公司控制下的其他关联方，用于运营共享的基础设施、系统和技术，或用于与本隐私声明一致的用途；
• 政府机构、执法人员、法院或其他相关方，用于上述“目的”部分所述目的；
• 为我们提供服务并代表我们处理个人数据的服务提供商。

  (h) 信息安全 我们已采取适当的安全措施（包括技术和组织措施），以防止个人数据被意外丢失、未经授权使用或访问、被篡改或泄露。   (i) 自动化处理 我们使用自动化工具来协助我们处理和筛选求职申请。这些工具利用复杂的算法和机器学习技术，来支持以下操作：

• 最低要求：我们会根据您提供给我们的信息，使用自动化的工具来确定您是否符合职位的最低要求。这些工具会分析您在我们的招聘网站上提交的表格中的选择，以判断您是否具备相应的经验。在某些情况下，这些自动化工具可能会在没有招聘团队成员进一步审查的情况下直接拒绝您的申请。
• 利用人工智能对申请评分及匹配未来机会：在您同意的情况下，我们会使用基于机器学习（也称为人工智能或 AI）的工具，对您在申请及资格问题中的回答，以及简历中的专业信息进行处理。这些工具会：
  • 根据您提供的信息与基本职业技能及优先资格的匹配程度，自动为您评分。我们招聘人员会根据此筛选分数进一步评估候选人；
  • 将您对申请问题、资格问题中的回答，以及简历中的专业信息，与未来职位的基本资格和优先资格进行比对。当匹配成功时，我们的招聘人员可能会邀请您申请该职位。
• 您在申请提示中选择“是”，即表示您同意我们按此方式使用您的数据；选择“否”则表示您不同意我们以此方式使用您的数据。即使您选择不参与此处理，您的申请仍将被正常评估；是否参与完全出于自愿。若您选择退出 AI 匹配，我们招聘人员将在不借助 AI 评分的前提下审核您的申请。请注意，即使您不同意将您的数据用于 AI 匹配，我们招聘人员仍可能根据其自己的审核与您联系并告知您未来的职位空缺，但届时不会通过 AI 推荐您的资料，前提是您同意就未来的机会与您联系。

  (j) 您的权利 如需索取我们持有的您的个人数据副本或行使下述任何权利，请联系我们的工作人员。 (i) 您可以要求访问我们持有的与您相关的个人数据，并核实我们是否在合法处理该数据。 (ii) 您可以要求更正我们持有的不完整或不准确的个人数据。 (iii) 如对于我们持有的您的个人数据已无继续处理的合理理由，您可以要求删除该等个人数据。 (iv) 在有限情形下，若您曾就特定目的同意我们收集、使用及传输个人数据，您有权随时撤回该同意。   (k) 对本隐私声明的更新 我们可随时更新本隐私声明，并将变更内容发布在本页面。如对本隐私声明作出任何更新，我们将同步更新上述“隐私声明日期”。所有更新仅适用于隐私声明中所述生效日期之后所收集的信息。